1907.Общество Китая сплочено
Академик Олег Фиговский (Израиль)
Если люди сплотятся, то и гору Тайшань передвинут.
Дружной работой горы свернуть можно.
(Китайская пословица)
Будем честны: несмотря на невинно избиенных роботов Boston Dynamics, робособак с индийским акцентом, патрулирующих под покровом ночи улицы Сан-Франциско, и успехи серии Neo в загрузке посудомоек, Китай обошел США по части роботов. Пока масс-маркетный Unitree G1 распугивает свиней в Польше, другие модели занимаются серьезными вещами. Так, только в 2024 году в самом Китае было установлено 295 000 промышленных роботов — это больше, чем в любой другой стране. И вот теперь что-то похожее на тихий китайский захват происходит и с областью нейроинтерфейсов. Живая реклама Neuralink — Нолан Арбо, появляющийся в эфире то у Джо Рогана, то у Мистера Биста, — 1 из 21 пациента, которым с 2024 года установили девайс. Тогда как никому не известный по эту сторону планеты имплант NeuroXess вживили уже 54 людям, причем почти всем — за 2025 год.
К концу 2025-го Поднебесная издала документ, в котором без обиняков заявила, что собирается к 2030-му достичь в отрасли интерфейсов «мозг-компьютер» (BCI) мирового господства. Западный мир был изрядно удивлен, узнав, что кроме интерфейсов для виляния фурри-хвостами в Китае есть полноценные исследования в области BCI — более того, их уже свыше 10. Пациенты, которым были имплантированы кортикальные BCI-массивы, управляли приложениями, играли в шахматы, а мужчина, потерявший все четыре конечности из-за удара током, гонял в машинки.
Да, Китай начал позже, чем США (1990-е против 1970-х), но и движется он быстрее. Как резонно отметил профессор нейробиологии, содиректор Центра нейроинженерии при Джорджтаунском университете Макс Ризенхубер: «Мы знаем, что Китай силен в преобразовании фундаментальных исследований в практическое применение и коммерциализацию. Мы видели это в других отраслях, таких как фотовольтаика и электромобили. Для BCI-интерфейсов это будет иметь решающее значение». Сейчас в планах Китая — создать несколько крупных отраслевых компаний, которые будут осуществлять экспансию на мировой рынок. Одной из них, скорее всего, станет та самая NeuroXess, уже охватившая своими электродными сетками кору мозга 54 пациентов.
В принципе, преимущества китайской бизнес-модели очевидны, стоит только заговорить о BCI. В стиле Китая быстро переходить от слов к делу — так сказать, идти сразу в прод. В США же ходить сразу в прод не принято (все-таки прод в данном случае — человеческое тело), поэтому область BCI зарегулирована настолько, что получение разрешений затягивается на годы, а то и десятилетия. Эксперименты в сфере нейрокомпьютерных интерфейсов начались еще в 1970-е, однако до стадии первых клинических испытаний на людях дошли только в 2021 году (Synchron), а затем в 2023-м (Neuralink). До этого все оставалось в рамках лабораторий и строго ограниченных клинических кейсов. Нет, класть всех под нож и вживлять всем подряд девайсы уровня Ghost in the Shell brain jack, конечно, не стоит, но сократить на несколько лет клинические испытания с помощью крепкой руки государства, возможно, не помешало бы. Так и поступили в Китае.
Рука сформулировала свои правила однозначно — в августе прошлого года китайцы издали документ, в котором изложили свой план экспансии отрасли на ближайшие пять лет. «План реализации мер по содействию инновациям и развитию индустрии интерфейсов “мозг-компьютер”», разработанный семью министерствами, объединяет три в одном: промышленное планирование, медицинское регулирование и надзор за исследованиями. Иными словами, вместо перспективы надоедать местному FDA извне медтехам обеспечат участие регулирующих органов с самого начала, что потенциально сократит сроки от исследований до выхода на рынок на несколько лет.
Дорожная карта строится на базе 17 конкретных мер. В приоритете:
– разработка имплантируемых чипов со сверхнизким энергопотреблением,
– совершенствование электродных материалов для минимизации образования рубцов (в СМИ пишут, что уже созданы 128-канальные кортикальные электроды, которые демонстрируют стабильную работу и снижение тканевой реакции после имплантации);
– создание алгоритмов для расшифровки мыслей (что важно — мысли на китайском!) в реальном времени;
– упор на снижение зависимости от западных чувствительных узлов (нейропроцессоры, высокоточные АЦП/ЦАП, сигнальные чипы и пр.) путем собственных R&D в этой области.
Что до таймлайна, то к 2027 году планируется перевести интерфейсы из области испытаний в реальную клиническую медицину, а к 2030-муу — сформировать полноценную коммерческую индустрию.
NeuroXess – китайский стартап действительно можно считать одним из вероятных кандидатов на роль флагманов BCI-отрасли. Не только потому, что его команде удалось создать самый внушительный на сегодня пул живых людей с мозговыми имплантатами. И уж точно не потому, что маркетинговую мантру о «китайском конкуренте Neuralink» раструбили медиа, а глава компании Тайгер Тао дал интервью Financial Times. Да, все, кому был имплантирован девайс, умеют в стандартный стек BCI-киборгов: набор текста, управление роборукой, компьютерным курсором, приложениями, умным домом и так далее — но это сегодня база. Что же до маркетинга, им и правда можно свернуть если не горы, то заинтересованные шеи глав бигтехов — этому нас учит пример членистоногого фаундера OpenClaw Питера Штайнбергера. Но здесь все-таки не тот случай — у технологии есть несколько действительно интересных инженерных свойств.
NeuroXess появилась в 2021 году, инициаторами создания стала команда шанхайских нейроинженеров, связанных с системой госпиталя Хуашан и Китайской академией наук. Уже тогда зарождалась связка «лаба + клиника + инженерная группа», где разработка сразу проектируется под хирургический цикл. Инженеры поначалу не стали связываться с модификациями шипованного босса BCI Utah Array (пока, сравнение с Neuralink!), а пошли по срединному пути кортикальных электродных массивов. Технически речь идет о гибкой сетке из микроэлектродов толщиной в 1% человеческого волоса, которая все еще вводится в череп, но не протыкает кору, а снимает суммарную активность нейронов прямо с поверхности.
Сама идея сетки — не новая. И даже не из BCI-эры. Это продолжение классического подхода — электрокортикографии (ECoG). Еще в начале XX века нейрофизиологи В. В. Правдич-Неминский и П. Ю. Кауфман показали, что биоэлектрическая активность мозга напрямую связана с состоянием ЦНС: уровнем бодрствования, глубиной наркоза, изменениями метаболизма и т. д. В 1920-х эти результаты легли в основу работ немецкого психолога Г. Бергера, который во время операций по коррекции дефектов черепа размещал электроды на поверхности коры и фиксировал так называемые «мозговые волны». Позже, в 1940–50-е, нейрохирург У. Г. Пенфилд и нейрофизиолог Г. Г. Джаспер взяли практический вектор: ловили эпилептические очаги на открытом мозге и так определяли, где именно «коротит» кора. А спустя еще 80 с лишком лет им наследовали китайские создатели мозговых чипов — такая вот внезапная преемственность.
Конечно, у срединного пути между инвазивностью и неинвазивностью есть свои особенности — скорость тут приносится в жертву безопасности. В ходе испытаний Neuralink достигал 10 бит/с, тогда как NeuroXess — лишь 5,2 бит/с. Впрочем, китайские инженеры заявляют, что компенсируют этот недостаток высокой плотностью контактов на сетке, многоканальностью записи и работой над биосовместимостью материалов для долгой «носки» без воспаления и рубцов (известная проблема Neuralink). Да и в целом, чего уж там, живой пациент со слегка залипающим курсором лучше, чем быстрый, но мертвый. Отдавая в своем интервью должное коллегам, Тайгер Тао заметил, что надеется: в конечном итоге неинвазивные интерфейсы станут настолько хороши, что вскрывать черепа вовсе не придется.
Пока же пациенты довольно быстро оправляются от операций: так, 21-летняя пациентка, страдающая эпилепсией, всего через 48 часов после операции смогла играть в «Змейку» — ей не пришлось ждать, пока электроды приживутся, а для базовой калибровки хватило несколько часов.
Инновация китайских инженеров — та, которой мир BCI ждал уже давно, — избавление черепа от навешанных на него конструкций. Внутри остается только имплантируемая часть: кортикальная сетка электродов и миниатюрный коллектор, собирающий сигнал. Все остальное — контроллер, батарея, антенна и процессор — вынесены во внешний блок в области груди. Такое разделение решает сразу несколько проблем:
– вблизи мозга нет тепловыделяющей электроники,
– упрощается герметизация импланта,
– легче масштабировать число каналов без усложнения хирургической части,
снижается риск деградации системы из-за биосреды.
Фактически мозг взаимодействует только с тонкой сенсорной частью, а вся вычислительная сложность остается вне организма, внутрь идет лишь скрытый под кожей кабель. Кабель, кстати, единственный. Заряжается устройство индуктивным способом, а данные передаются по Bluetooth для низкочастотных сигналов и по Wi-Fi, когда нужна высокая пропускная способность. На принимающей стороне работает операционная система XessOS. Она выполняет извлечение признаков и декодирование двигательных намерений (задержка 60 мс для 256-канальной модификации — против 22 у Neuralink), а также декодирует речь (задержка 100 мс для аналогичной модификации). И вот тут начинается следующее интересное.
Декодирование китайской речи — задача, сложная даже для тех, кто на ней общается. Европейская система тут не подходит — у нее совсем другая нейролингвистическая парадигма. А значит, надо начинать почти с нуля. Английский и большинство европейских языков строятся на фонемах — относительно небольшом наборе звуковых единиц, порядка 40–44. Мозг при их производстве задействует преимущественно вентральную сенсомоторную кору, отвечающую за артикуляцию. Декодеры для таких языков проработаны уже достаточно детально.
Мандаринский устроен иначе. Это моносиллабический тональный логографический язык, при обработке которого задействуется больше областей мозга, чем при обработке алфавитных языков. Каждый слог существует в четырех тонах, и «ма» с восходящим тоном — это мать, а «ма» с нисходящим у нас назвали бы непечатным. Иными словами, мало распознать слог — нужно еще считать тональный контур, который кодируется в совершенно других нейронных популяциях. Предыдущие речевые BCI строились на нейронной основе производства речи в вентральной сенсомоторной коре, где паттерны активности кодируют артикуляционные движения голосового тракта. NeuroXess же пришлось решать задачу через модульную многопоточную нейросеть: один поток распознает слог, параллельный — тон, затем результаты сводятся. Система декодирует полный набор из 394 различных слогов напрямую из нейронных сигналов, достигая медианной точности идентификации 71,2% при распознавании отдельных иероглифов. Для первой в мире разработки такого уровня сложности — весьма достойно.
Уже в этом году NeuroXess планирует начать путь к коммерциализации. Параллельно в городе Наньчан (провинция Цзянси) строят то, что медиа окрестили «суперзаводом» для крупносерийного производства BCI-систем. Строительство стартовало 13 января 2026 года, завершение запланировано на вторую половину года. НИОКР остается в Шанхае, производство переезжает — классическая китайская двухцентровая модель, отработанная еще на электромобилях. Без здоровой подстегивающей конкуренции тоже не обходится. Другая китайская компания, Neuracle, в марте 2026-го получила коммерческое одобрение на имплантируемый BCI — регулятор признал его медицинским изделием, которое можно продавать и устанавливать пациентам. Вектор у Neuracle более узкий: система включает вживленные ECoG-электроды, подключенные к пневматической роботизированной перчатке, — для пациентов с частичным параличом, сохранивших функцию плеча. Да, теперь вы знаете, какой именно девайс вошел в историю как первый коммерческий BCI — это девайс для возвращения руки.
Тем временем рынок, разогретый и без появления этих игроков, снова на подъеме. Китайский сегмент BCI оценивался в 2025-м более чем в $530 млн, а к 2040 году, по прогнозам, может превысить $16 млрд. Ждем наконец пузыря здорового человека — того самого, в котором нейроинтерфейсы имплантируют (а еще лучше просто надевают) всем желающим. (И нет, никакая Запрещенная в России Организация ни в коем случае не сольет ваши мысли в Сеть.) Впрочем, стоит опасливо поглядывать не только на нерешенную пока большую проблему безопасности, но и на когнитивный буст за $10, нейрокоучей, тиктоки из сновидений и подобный BCI-слоп, — человечество не умеет в скромную и благородную сингулярность без обвесов, мы в этом уже убедились на примере ИИ. Так или иначе, смотрим, сколько нулей в ближайшее время прибавят число реципиентов имплантов и зарплаты BCI-разработчиков.
Команда Сяоди Тана из Фуцзяньского педагогического университета впервые закодировала информацию одновременно в амплитуде, фазе и поляризации лазерного луча. Нейросеть TriDecode-Net расшифровывает эти три слоя. Голографическая запись долго не находила коммерческого применения. Сложно записывать и считывать информацию, «размазанную» по объему прозрачного носителя. Машинное обучение снимает часть проблем, а рост объемов данных заставляет возвращаться к этой технологии. Китайские ученые предложили кодировать информацию одновременно в трех характеристиках света: амплитуде, фазе и поляризации. Раньше голография использовала либо амплитуду, либо фазу, редко их комбинацию. Поляризация оказалась самой трудной задачей, на нее ушло больше всего ресурсов.
В эксперименте ученые записывали данные в поляризационно-чувствительный фотополимер PQ/PMMA толщиной 1 мм. Лазерные паттерны пересекались в трех измерениях. Оптическая система совмещала два изображения с ортогональной поляризацией, создавая дифракционную картину. Из нее можно было извлечь амплитуду, фазу и поляризацию каждого пикселя. Для расшифровки ученые разработали сверточную нейросеть TriDecode‑Net. Каждый пиксель принимает 27 состояний (три значения на каждую характеристику). Мультиплексирование позволяет увеличить плотность записи еще сильнее. Меньше всего ошибок дает амплитуда, затем поляризация, затем фаза.
Новый метод упрощает оптическую систему, снижает энергопотребление и ускоряет чтение. Нейросеть обходит сложности прямого измерения фазы и поляризации. Средняя частота ошибок — 0,0094–0,0279. Многомерное кодирование повышает емкость каждой страницы записи, а синхронное декодирование с ИИ отменяет сложные измерения. Технология перспективна для компактных дата‑центров, архивов, оптического шифрования и безопасной передачи данных. Работа пока лабораторная, но закладывает основу для будущей голографической памяти. Подробности разработки опубликованы в журнале Optica.
В разгар весеннего сева в Международном сельскохозяйственном выставочном парке в посёлке Учжэнь восточно-китайской провинции Чжэцзян роботы для транспортировки, защиты растений и сбора данных работают каждый на своём участке, слаженно выполняя задачи в умных теплицах фермы будущего. Сельскохозяйственные процессы в парке управляются данными. Благодаря интеграции научных исследований в области сорторазведения и интеллектуального оборудования здесь прокладывается путь от традиционного к «умному» земледелию.
Китайские исследователи создали первый прототип газотвердотельного гидрид-ионного аккумулятора, который одновременно накапливает и электричество, и водород. Новая батарея работает при комнатной температуре и нормальном давлении, избегая дорогостоящих криогенных или сверхвысоко-давленных систем хранения. Ее энергоэффективность достигает почти 94% — на треть выше, чем у традиционных термических методов хранения водорода. Водород считается перспективным альтернативным топливом, поскольку в качестве побочного продукта выделяет только воду. Но его физические свойства создают настоящий инженерный кошмар. Газообразный водород занимает огромный объем; чтобы уменьшить его в тысячи раз, нужны либо сверхвысокое давление (до 700 атмосфер), либо температура жидкого гелия (-253 °C). Оба способа дороги, энергозатратны и опасны. Решением может стать химическое связывание водорода в твердых гидридах металлов, но этот метод требует высокой температуры для высвобождения газа. Новая батарея, созданная учеными из Китайской академии наук, обходит это ограничение.
В отличие от литий-ионных аккумуляторов, где носителем заряда служат ионы лития, здесь используются гидрид-ионы, отрицательно заряженные ионы водорода. Они крайне нестабильны, поэтому в практических батареях использовать их долгое время не удавалось. Команда ученых из КНР разработала твердый электролит, который позволяет гидрид-ионам устойчиво перемещаться при низких температурах, еще в 2023 году, а теперь создала работающий прототип с двумя электродами: магниевым металлом и газообразным водородом. При разряде батареи водород превращается в гидрид-ионы, а магний становится гидридом магния. При заряде процесс идет в обратную сторону: гидрид магния разлагается, выделяя водород. Важнейшая особенность: в заряженном состоянии водород хранится в виде твердого гидрида металла внутри батареи — без давления, без холода и без риска утечки. Это делает систему одновременно аккумулятором энергии и контейнером для хранения топлива.
Прототип работает в диапазоне температур от –20 до +90 °C. Его начальная удельная емкость составила 1526 миллиампер-часов на грамм. После 60 циклов заряд-разряда сохранилось более 70% емкости. Чтобы показать масштабируемость, исследователи соединили десять маленьких батарей в один блок: он выдал более 2,4 вольта и успешно зажег светодиодную лампочку. Энергоэффективность системы — 93,9%, что на треть выше, чем у традиционных термических методов хранения водорода (например, нагрева гидридов для выделения газа), сообщает China Daily.
В отличие от существующих технологий, новая батарея не требует дорогих композитных баллонов высокого давления или криогенного оборудования. Она работает при комнатной температуре и обычном атмосферном давлении, что радикально снижает стоимость и повышает безопасность систем водородной энергетики. Потенциальные применения — от стационарных накопителей энергии для солнечных и ветровых электростанций до питания электромобилей с возможностью быстрой «заправки» путем замены гидридного электрода. Смоделировав условия в земном ядре, геофизики из Китая пришли к выводу, что в центре нашей планеты находятся огромные запасы водорода — от девяти до 45 объемов мирового океана. Это открытие не только меняет представление о химическом составе Земли, но и ставит под сомнение теорию о том, что вода появилась на планете уже после ее формирования.
Новая версия «Цзю Чжан 4.0» оперирует квантовыми состояниями до 3050 фотонов. На решение задачи бозонной выборки у системы уходят доли секунды, классическому суперкомпьютеру на то же самое потребовалось бы больше 10⁴² лет. Китайские учёные из Научно-технического университета Китая построили уже четвёртую версию фотонного квантового компьютера «Цзю Чжан». Система решает задачу Гауссовой бозонной выборки — один из самых сложных синтетических тестов, который классическим машинам даётся с колоссальным трудом. «Цзю Чжан 4.0» задействует 1024 сжатых квантовых состояния света. Их распределяют по гибридной пространственно-временной архитектуре, которая образует 8176 оптических мод. Для сравнения: предыдущая версия работала с 255 фотонами, новая манипулирует состояниями до 3050 фотонов. В основе платформы — нелинейные оптические элементы, программируемая интерференционная схема и сверхчувствительные детекторы одиночных фотонов. Один результат система выдаёт за 25,6 микросекунды.
Масштабировать установку удалось за счёт снижения оптических потерь и более точной синхронизации временных каналов — именно эти факторы долгое время сдерживали развитие фотонных платформ. Оценка производительности выглядит ошеломляющей. Авторы утверждают: даже самый мощный американский суперкомпьютер El Capitan с лучшим известным алгоритмом на тензорных матрицах потратил бы на те же вычисления больше 10⁴² лет. Это на порядки превышает возраст Вселенной. Задачи бозонной выборки уже не считают чисто синтетическими. Их применяют для моделирования молекулярных взаимодействий — сворачивания белков и синтеза РНК, — а также в теории графов, распознавании образов и машинном обучении. Предыдущая версия «Цзю Чжан 3.0» в 2023 году показала способность резко обгонять классические суперкомпьютеры при распознавании рукописных текстов.
